冷链物流的挑战是什么？

冷链公司面临着越来越大的压力，要确保货物保持在特定的温度下，但这是一个持续的挑战，而且随着时间的流逝，挑战也会越来越复杂。"冷链行业正面临着更多的挑战--从许多货物的敏感度、质量标准和数量的增加，到不断增加的法规。冷链也面临着挑战整个供应链的许多相同问题：服务于全球市场，降低成本，变得更具战略性，并解决能力和资源限制，同时管理该行业的珍贵货物的严格需求--主要是药品和医药产品。

随着消费者对自己的健康和身体的健康状况越来越了解，他们对食品和产品的新鲜度要求越来越高，而这些食品和产品往往来自千里之外。这就提出了物流方面的挑战。这些新鲜食品的种植者和供应商必须想方设法以最安全、最快捷的方式将产品送到消费者手中，并保持产品的完整性。现在的食品来自全球各地，这并不容易。

食品行业并不是唯一的行业，供应链中的温度波动会对产品造成影响。制药行业经常将对温度敏感的药物推向市场，这些药物对温度的要求不一而足。这些药物可以从国家的一端到另一端，即使是轻微的温度偏差也会导致昂贵的、有可能救命的药物在送到病人手中之前就 "坏掉"。更糟糕的是，如果这些温度的波动没有得到严格的监控和报告，患者仍有可能收到的药品会对其治疗甚至生命造成巨大影响。因此，医药冷链物流所涉及的监管力度不亚于食品和饮料行业，甚至更多。

冷链物流是如何运作的

如今，第三方物流公司正将冷链执法的重担从制造商身上卸下，至少在货物运输方面，第三方物流公司正在为制造商减轻负担。这些冷链物流公司围绕着运输对温度敏感的产品提供特定的专业知识。据一位消息人士称，"了解当地规则、海关和环境条件的潜力，以及对配送路线的长度和时间的估计，使其成为全球贸易中的重要因素。"

冷链物流的关键在于整合和控制供应链上的各个环节。这需要数据，而且是大量的数据。这些数据不是可以手工整理的数据。只是有太多的数据需要考虑，而且这些数据来自于太多的潜在来源。此外，这些数据点是不断变化的。相反，冷链物流公司正在利用智能技术和数据科学，为一个经常混乱的过程带来秩序。

数据科学正在改变物流行业，就像几乎所有其他行业一样，它正在改变物流行业。如果使用得当，它可以让企业在发货前收集洞察力并将其运输网络可视化。这种宝贵的预见性使企业能够以更高的准确性和更好的结果做出决策。数据就在眼前。数据科学以有意义的方式将其拉到一起。

环境就是这样一个数据点。产品所处的环境直接影响到冷链物流。利用从历史和预测性天气模型中收集到的数据，冷链物流公司可以计算出每一批货物的具体风险。这些数据使运输计划人员能够通过数据丰富、智能的方式，围绕运输模式、装运时间和设备选择做出更多的动态决策。